她感到有些奇怪：“我记得幸福岛那边的小学里，是比较讨厌蛇、穿山甲或者蜥蜴那种，身上有鳞片的类型。主要是他们刚开始长鳞片的时候会很痒，就会一直挠个不停……一方面是听起来很吵、另一方面是很容易就会出血。滴滴答答的，再加上小孩子不喜欢带卫生纸，喜欢在其他人身上、或者在桌子上乱擦乱蹭，会显得很脏。
    “而且经常会把其他人的衣服弄脏，地上也会有一些带血的鳞片。我记得，我小时候就被后座的有着穿山甲灵亲的同学，把血抹在我后背上过……一直过了两天我才发现。
    “他们那些细小柔软的鳞片被丢在地上，如果被踩过去的话、就容易紧紧贴在地上不好打扫。我们学校没有配扫地机器人，那时候得值日生自己把沾了血又染了灰的鳞片一个一个揭起来。还有一些小孩的手闲不住，又受不了鳞片发痒、就会直接撕掉鳞片……而如果鳞片长不出来了的话，那块皮肤就会有瘢痕。”
    这种灵亲特征的损毁，想要修补还是挺贵的、已经和整容手术一个级别了。
    家长如果想要省钱的话，多半也不会给孩子动手术，毕竟之后随着青春期的发育、还是可能自愈的。
    而这种身上有明显瘢痕、脸上又经常有血迹，还会时常散发血臭味的孩子，很容易就会发育成阴沉的性格。不少灵亲学的学者，将其归类于一种大概率遗传的、来自于冷血动物的灵亲特征。但学者们反而不容易意识到，这其实与少年时期的教育与经历紧密相关。
    “但是犬科灵亲的话，在我们那边还是挺受欢迎的。”
    翠雀伸手点在自己下巴上，认真的回忆着：“不如说，小猫，小狗，小兔子，小狐狸……这种毛茸茸的灵亲，都是挺受欢迎的。尤其是在我刚长出来耳朵和尾巴的那几年，很多同学都央求着我想要摸摸耳朵来着。
    “但我记得，我当时最羡慕的是一个马类灵亲的女孩。因为她跑的实在是太快了……轻而易举就能拉开我们所有人一大截的距离，小学的时候跑上一千多米都不会感到累。我当时真的觉得，这就是最厉害的灵亲了……”
    “都一样的，大家都喜欢自己没有的东西。也都喜欢毛绒绒的东西，还羡慕运动能力强的同龄人。”
    罗素点了点头：“我的话，当时是很喜欢一个朋友的超大牛角。那家伙太厉害了，十岁的时候就一米七五了……他后来和我是一个高中的，他高中毕业的时候就已经两米四了。我还记得，小学的时候我会骑在他脖子上，双手握在他的角上……他会背着我冲来冲去，我甚至能感觉到非常明显的风灌在脸上的感觉。
    “他的灵亲是一种长角牛。而等他高中的时候，灵亲再度发育、他的牛角就已经粗壮到单手完全握不住的程度了。甚至牛角已经长到了没法直着走进教室门的程度，得侧着身、佝偻着背才能进出。
    “我还记得他是没有同桌的，自己一个人坐在教室最后面。一个人就要用两个桌子。就是因为他的角可能会伤到同桌……”
    罗素回忆着：“要说是对犬科灵亲的敌视与恐惧，大概只有小学时的一两年吧。
    “现在想想的话，当时很流行狼人的传说。所以有同学变出犬科的耳朵之后——无论是狼、狗还是狐狸，都会被其他人嚷嚷着说他要吃人啦。但没过一两年，这种说法就不见了。
    “我记得没错的话，是因为当时有一部从幸福岛引进的长篇动画。动画的主角是重度灵亲症的狼人执行官，他还有一个兔子助手、是一位年轻的小姐，刚入职不久的实习执行官。为了照顾兔子，他将自己原本抽的雪茄戒了，改嚼泡泡糖。还会吹出雪茄形状的泡泡……他那个牌子的泡泡糖，在我们这里卖的还挺好的。”
    “……你是说，灰狼探员哈克？”
    翠雀反应了过来：“那个我倒也看过……不过内容不太对吧？你们改过了？”
    她有些疑惑：“我记得哈克抽的不是雪茄……是叶子烟吧？后来是为了照顾兔子，就换成了叶子糖。”
    “……这不是给小孩看的吗？你们幸福岛的子供动画这么野性的吗？”
    闻言，罗素都惊了。
    “这叫儿童软广。”
    翠雀耸了耸肩：“毕竟可以紧急增加‘幸福度’嘛，在幸福岛属于谁都知道的手段了。公司既然会审查幸福度，就肯定会容许员工有紧急增加幸福度来渡过考核的手段，不然万一要是真急了、请了佣兵那可就不妙了。我记得这动画甚至就是那个‘糖果厂’投资的，他们当时打着的旗号就是‘不致幻、不成瘾，连执行部成员都能够在工作时每日品尝’。”
    “多少沾点离谱了属于是。”
    罗素点评道：“但确实就是因为那部动画，所以后来‘狼人’这个说法就没了。
    “……怎么，最近又流行起来了吗？”
    “差不多吧，但原因不一样。”
    脑岛博士答道：“是最近有自称是‘狼人’的犯罪组织，非常活跃……而且对空岛拥有几乎绝对控制权的三贤者，居然到现在还抓不住他们。这件事引发了不小的舆论。”
    罗素闻言，第一时间想到了猴面鹰。
    但他想了想……猴面鹰应该没这种行动力才对。而且以他的算力，真的未必能打得过三贤者。
    他哪怕是在巅峰时期，百万级别的人脑以完美效率并联在一起……也显然没法和真正意义上的、拥有一座空岛资源的强人工智能正面碰撞。