当然了，江南集团的服务器也有自己的优点，那就是价格相当的便宜。
    比如此时一台惠普的服务器，需要120万美元的购买价格，这还是所有高端服务器里面最便宜的。
    但是江南服务器的价格呢？
    定价的话，因为暂时还没有对外销售，所以没有公开的定价，但是黄鹤预计的售价是50万元人民币一台。
    不错，只需要区区50万人民币，就能够购买到一台企业级的服务器了，换算成美元的话，就只要6万美元出头的样子，相当于惠普服务器的1/20。
    一台惠普服务器的价格就能够买到20台江南服务器，而20台江南服务区的运算效果相当于2.5台惠普服务器的效率，这么一笔成本账，大家还是算得清楚的。
    但这是黄鹤定的对外售价，那实际上的生产成本呢？
    如果不考虑购买设备的成本的话，那么一台江南服务器的生产成本只有20万元左右，其中有10万元是用来采购各种江南集团无法生产的零件的，剩下的10万元，则几乎都是用来采购芯片和人力成本的。
    不过其中芯片成本就是左手换右手的游戏，因为尼康的十台光刻机已经全部到位了，现在江南服务器使用的所有芯片都能够自给自足。
    比如这第2批进行实验的江南服务器，其中有200台使用的都是江南集团自己生产出来的芯片。而之后，江南集团则会彻底停止对外采购芯片，服务器组将全部使用自己研发生产的芯片出来。
    到时候江南服务器的生产成本还能够进一步压缩，卖了一台服务器就能够赚到超过30万人民币的利润，这确实是一个非常惊人的产业。
    不过想到惠普买到了120万美元的价格，那就可以想象，他们赚到了多少钱了。
    而假如小马哥能够来到这个基地参观的话，那他心中的疑惑，大部分就能够得到解答了了。因为江南集团用相当低的成本，投入了海量的服务器来维持脸书的运转。
    而如果腾达想要维持着同等规模和算力的服务器组的话，那恐怕又得花掉2亿左右的美元，腾达根本没有这么多的钱。
    所以这是实力上的根本差距，江南和腾达已经不是在一个次元上面的公司了，腾达依然只是一个单纯的网络企业，但是江南已经进化到了网络运营商＋网络硬件生产商的地步了，人家自己就可以生产服务器，这是腾达根本无法解决的问题。
    另外值得一提的是，虽然江南集团的计算服务器是国际上的三流水平，但是江南集团的储存类服务器，却已经达到了国际顶级的水平。
    这主要归功于童和，还有他的石墨烯。
    之前让研发中心沸沸扬扬的黑晶，其实只是童和研发出来的第2个具有高度实用价值的石墨烯材料，之前第1个具有高度实用价值的石墨烯材料，其实是一种存储颗粒。
    用这种特殊材料打造的存储颗粒，在同样的大小下，能够储存此时国际上最优秀的储存颗粒足足20倍的数据。
    是的没错，是二十倍的数据，所以就算在存储服务器其他方面的设计上要远远落后于国际先进水平，但是江南集团生产的存储服务器，却能够达到国际上最好的存储服务器5倍的效果。
    不管是容量，还是读写速度，还是体积大小，统统都是5倍以上的差距，大约相当于未来2008年左右的存储服务器的水平。
    此时并入了服务器组的存储服务器大约有50台，能够储存上亿tb的数据，最少在两年的时间内，江南集团都没有对存储服务器扩容的需求了。
    同时，江南服务器也正在计划将存储服务器作为他们推向国际市场的第1项产品，毕竟此时的运算服务器实在是有些拿不出手。
    那么言归正传，至于小马哥心中的另一个疑问，也就是网络的问题。
    一是因为江南成立了南北两个网络中心，可以共同分担所有的网速需求，提高网络的效率。
    不过这不是主要原因，主要原因是因为脸书本身的设计优化。
    其实脸书从研发到第1个版本诞生，只用了两个多月的时间，之后4个多月的时间全部都是用来继续打磨脸书的。
    因为在实际测试的过程中，江南团队发现脸书需要消耗的网络实在是太过于巨大了。所以经过了长达4个月的优化，脸书将其中最耗费网络的空间装扮部分，将其中几乎所有的图片都储存在了脱机中心。
    这样除了第1次打开空间之外，之后每一次打开网页的时候，就可以直接从脱机中心来调用图片数据，根本不需要再连接网络来获取数据。
    第二，就是脸书精心设计的各种消息圈，在消息圈里面，推荐的空间动态，会直接发布到圈子页面上，需要点开空间就可以直接阅读，这样就同样省略了大量调取空间数据的步骤，仅仅只需要调取一部分文字数据或者图片数据就够了，自然大大的节约了网速。
    除此之外还有几十处精心打磨的，能够在细节上节省流量的设计，这些都是长达4个月的研发成果。
    至于腾达，总共就只有15天的时间，所以qq空间基本上是照着oo空间，这个一出世就被直接判了死刑，没有经过任何打磨的样品来抄的。
    虽然换了代码，但本质上的功能设计都是一模一样的，所以想要看到qq空间的动态的话，那就必须要先进入qq空间，从服务器读取大量的空间数据，再读取动态数据，最后才能够呈现出空间的内容。