回寝室取了洗漱用品和换洗的衣物后，许秋乘坐校车到达张疆校区。
    来到微电子楼的A501办公室，他锁好房门，进入模拟实验室。
    系统权限等级提升后，模拟实验室内部的体积空间大幅扩大。
    而且，他提前做了一些准备工作，将邯丹、张疆实验室各复制了若干个在其中备用。
    许秋进入其中一个合成实验室，开始投反应。
    一共五个合成反应，目标产物均为性能最好的P2FBT4T2OD材料，反应时间分别设置为8、10、12、14和16小时。
    之前的聚合反应时间，只是从24小时减少到12小时，还没有对其进行精细调控。
    启动了四倍加速后，这种耗时长的反应也能迅速完成。
    一共花费了大约八个小时的时间，许秋成功搞定所有产物的聚合反应以及后处理，共计得到五组经氯仿索氏提取、烘干后的产物。
    按照参与聚合反应时间，许秋将它们分别标注为P8、P10、P12、P14和P16。
    ……
    周六，许秋在模拟实验室中，优化基于这五种材料电池器件的制备工艺：
    溶剂，氯仿、氯苯、二氯苯三种。
    给体/受体质量比，从2:1到1:2。
    不同的溶液浓度、转速。
    旋涂方法，喷涂法、普通旋涂法、热涂法。
    不同的热退火温度。
    不同体积分数的溶剂添加剂。
    都是已知的，比较常规的调控手段。
    到周六晚上，许秋一共做了八批器件。
    现实时间只过去了两天，可他实际的实验时间已经超过60小时，足足消耗了6000多的系统积分。
    虽然模拟实验室中可以自由调整实验时的姿势，可以坐着甚至是躺着做实验，精力的消耗大幅度下降。
    但是连续两天的实验，还是把他累个够呛。
    也就是他年轻，身体素质摆在那里，还扛得住。
    离开模拟实验室，许秋在点评网，找到附近的一家极乐烫，点了个马杀鸡。
    趴在按摩床上，许秋盘点收获：
    最优的聚合物体系是P10，器件效率被他优化到了9.70%，具体的实验条件为：
    总浓度20毫克每毫升，给体/受体比为1:1.5，溶剂为氯仿，喷涂法，转速3000r.p.m.，不添加溶剂添加剂，150摄氏度热退火10分钟。
    这次，最优的溶剂反而是氯仿，但因为沸点低，无法采用加热溶剂的热涂法。
    而氯苯溶剂的条件下，将溶液加热到90摄氏度，采用之前的热涂法，效率为9.48%，略逊于氯仿溶剂。
    此外，反应时间对器件性能的影响并不大，P12的最高效率也能到9.62%，条件与P10的体系相仿。
    可惜，最终的效率卡在9.70%，不上不下的。
    还差临门一脚，就能冲上10%。
    想到这两天的实验经历，许秋突发奇想：
    要是模拟实验室中能有个人能帮他做实验就好了。
    于是他便问道：
    “系统，能不能把我复制进去，帮我做实验？”
    【当前权限等级不足。下次进阶任务完成后，即可实现类似的功能。】
    许秋立刻来精神了，本来只是随口一提，居然还真的可以。
    就是还要先完成进阶任务，进一步提升权限等级。
    不过，只要目前这个成果不被其他课题组截胡，发一篇一区的文章问题不大，进阶任务的完成指日可待。
    他仔细回想，之前他四项基础技能的熟练度提升到四阶后，算是科研之路入了门。
    系统就解锁了两项重要的功能，周常任务和模拟实验室。
    这次要是能够发表一篇SCI一区文章，也算是在科研之路上迈出了一大步，系统就再次解锁一项新功能。
    要知道学校对博士的毕业的要求，也不过是一篇一区而已。
    事实上，就算魔都综合大学，也有九成以上的研究生发不出一篇一区一作的文章来。
    ……
    周日下午，许秋返回邯丹校区。
    陈婉清在帮他做一些材料的基本表征，主要是用实验室内的现有仪器，测试材料的光吸收光谱、荧光光谱以及循环伏安曲线。
    她是从周五开始做的，因为他的材料比较多，一共有五种，所以一天没有全部完成。
    这五种材料包括最初的PBT4T分子，以及之后带有四种不同支链的P2FBT4T分子。
    今天，许秋打算做一批器件。
    在模拟实验室中得到的数据，虽然也是真实有效的，但是来源不明不白的，不能直接拿来使用。
    不过，他并不打算直接用摸索出来的最优条件。
    一方面，现在实验室中的P2FBT4T2OD材料，是反应时间在12小时的P12型。
    而最好的条件为P10型，因此即使用“最优条件”也不是“最优条件”。
    另一方面，更主要的原因是，假如器件性能一次性提升太多，比如效率直接升到9.6%，魏老师就会对器件性能有更多的期待。
    他会想着：“才第二次做器件，效率就从8.8%提升到9.6%，那再尝试几次不是分分钟破10%？”
    可实际上，许秋已经做了八批器件，能用到的优化手段都用了，才堪堪达到9.7%。
    对于如何进一步提升器件性能，仍然没有什么头绪。
    他之前也尝试过再次对旋涂进行高阶推演。
    可消耗500积分，看了几遍操作演示，却发现并没有什么收获。
    因为高阶推演中的操作，他现在能学的都已经学会了，无非是喷涂、热涂、先慢后快这些。
    而且，系统也只是传授他这些操作方法，具体什么方法最适合他的体系，系统也不会告诉他。
    全靠自身领悟。
    况且，实验操作对材料光电性能的提升，也是有限度的。
    假如一种材料的上限就是9.9%，那么不管多么华丽的操作，最终的结果也只能是无限逼近9.9%罢了。
    许秋其实也想到了一些其他的路。
    比如，把电池器件的有效面积从0.09平方厘米，缩小到0.04甚至0.01平方厘米，效率肯定会有所提高。
    就连操作方法他都规划好了：
    先在不锈钢钢板中间掏一个2毫米边长的正方形孔洞，然后贴在电池基片的表面，再用太阳光模拟器测试，电池器件上光照射的实际面积就是0.04平方厘米。
    只是，这种方法和自己骗自己也没多少区别。
    但假如到最后实在没办法了，这个方法也未尝不可拿来一用。